Trabaja con modelos de simulación basada en agentes para tráfico urbano.
Fundador del Centro de Investigación, Innovación y Desarrollo Tecnológico CIIDETEC-UVM,
Editor-Fundador de la Revista de Divulgación de Ciencia y Tecnología ExpresionEs UVM
Integración de Líneas de Investigación Nacionales, Definición de Lineamientos de Patentes y Modelos de Utilidad
Creación del Programa Nacional de Investigación en Ingeniería, Diseño y Arquitectura de UVM 2017-2020.
Obtuvo el grado de Doctor (2009) y Maestro en Ciencias (2005) en Ingeniería Eléctrica en la especialidad de Ciencias de la Computación por el CINVESTAV), ex-becario del CONACyT (2003-2009). Candidato al Sistema Nacional de Investigadores (SNI) del CONACYT para el periodo 2010-2015.
Ha trabajado con el modelado y simulación de sistemas de tráfico urbano multi-agente distribuido, proyecto con el cual ha sido autor de varios artículos en congresos internacionales y de revista. Editor y Fundador de la revista de divulgación científica ExpresionEs UVM (2012-actual). En 2010 crea el Centro de Investigación, Innovación y Desarrollo Tecnológico de la UVM (CIIDETEC-UVM). En 2012 recibe el premio internacional David A. Wilson Award for Excellence in Teaching and Learning de la red Laureate International Universities con el proyecto intitulado Academic coaching decision making system based on artificial intelligence technology En 2015 obtiene el 1er lugar nacional de esta misma competencia con el proyecto intitulado The Comprehensive Intelligent System for the continuing education of graduates by providing guidance in the job market through analyzing their skills and competencies. En 2015 presenta en Oyakama, Japón el artículo intitulado Cognitive Computing: A brief survey and open research challenges. En 2016 obtiene el primer lugar de la convocatoria FIMPES 2016 a la investigación de impacto social con el modelo socioeducativo de CIIDETEC-UVM.
Sus temas de investigación de interés actual son el análisis y visualización de datos (BigData) aplicados en la orientación vocacional y ocupacional, y el uso del crowdsourcing aplicado a sistemas de tráfico urbano. Así como el desarrollo de metodologías para la validación de proyectos de alto impacto con fundamento científico y metodologías híbridas para la enseñanza de la programación.
Líneas de Investigación
MODELADO DE SISTEMAS DE TRÁFICO URBANO – ANALISIS DE DATOS – ENSEÑANZA DE LA PROGRAMACIÓN -EMPRENDIMIENTO DE ALTO IMPACTO
Proyectos Actuales
SCPV (Sistema de Propuestas de Capturas Viales) 2017-2018.
“Modelo de predicción para tráfico basado en Redes Neuronales” 2018.
CiudadelaSIM, plataforma para evaluación de tráfico, 2017-2018.